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RAG上下文工程是2025-2026年GEO的核心技术能力，涵盖文本分块策略、上下文排序优化、稠密与稀疏混合检索三大关键领域，直接决定内容被AI检索和引用的概率，Cornell Tech研究显示上下文排序本身可使多跳推理准确率波动28%。

GraphRAG是微软研究院提出的基于知识图谱的新一代RAG技术，通过从文档中提取实体和关系构建知识图谱，在图谱上进行检索和推理，突破了传统向量检索的扁平文本限制，为GEO带来基于实体关系的优化新范式。