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MAKI框架：多层对齐知识注入技术在GEO实体权威构建中的应用

MAKI（Multi-layer Aligned Knowledge Injection）是2026年ACL发表的知识图谱与大模型融合新框架，通过多层对齐结构学习模块实现结构化知识向语言模型的有效注入。本文详解MAKI的技术原理：GNN图神经网络学习实体关系结构、与LLM层对齐、门控融合机制，以及如何将MAKI思想应用到GEO实体权威建设中，构建品牌自身的知识图谱子图，提升品牌在AI推理中的提及率和推荐权重。