你有没有发现，今年AI圈最热闹的事，已经不是谁又发布了千亿参数大模型了？
8月12日凌晨，原阿里千问技术负责人林俊旸在X平台发文，正式官宣了他的新公司。
这家公司叫Pragmatik Labs，中文名叫语用科技，内部简称p7k。
好家伙，一亮相就估值20亿美元，约合140亿人民币。
红杉中国和高榕创投联手领投，腾讯跟投2000万美元，上海未来产业基金也参与了支持。
这不是普通的AI创业，是中国大模型顶尖操盘手的再出发。
从千问到Agent，他选了一条更难的路
林俊旸今年33岁。
你可能没听过他的名字，但你一定用过他带队做出来的东西。
通义千问Qwen系列开源模型，是中国大模型里全球影响力最大的开源体系之一。
他2019年加入阿里达摩院，2022年底接手通义千问，只用了3年时间就把Qwen送进了全球开源大模型第一梯队。
2025年5月，32岁的他升任P10，成为阿里最年轻的P10级技术负责人。
很多人以为他离开大厂会继续做大模型。
不是的。
他的新方向，是横跨数字世界和物理世界的下一代Agent。
什么叫"下一代Agent"
Pragmatik Labs把研究方向拆成了四块。
第一块是Digital Agents，数字智能体，面向知识工作、业务运营和产业级工作流。
说白了，就是让AI真的能帮你干活，不是只会聊天。
第二块是Physical Agents，物理智能体，也就是具身智能，让机器人在现实世界里完成长程任务。
第三块是从研究到产品，把前沿技术落地成真实能用的东西。
第四块是长程探索，做真正突破现有框架的系统。
你看，他没有说要做中国的OpenAI，也没有说要再造一个GPT。
他要做的，是让AI从"会思考"变成"会做事"。
这个方向，比单纯卷模型参数难多了。
模型只要堆算力就能出效果，Agent要解决的是环境交互、多智能体协作、长程任务规划这些真正硬骨头的问题。
为什么顶级VC集体下注
红杉、高榕各投了约1亿美元，腾讯投了2000万美元。
这个阵容，在今年的AI融资里算是顶配了。
资本不是傻的。
林俊旸今年3月离开阿里之后，关于他创业的传闻就没停过。
5月被曝创业，6月传出融资进展，直到今天正式官宣，整整吊了市场5个月的胃口。
他的履历确实漂亮。
本科在国际关系学院学英语，同时自学日俄德法四门语言，硕士在北大读语言学。
大学时候他用300多万样本的英德词汇库做测试，发现Transformer早期版本的翻译准确率比传统机器翻译高4个百分点，就敏锐嗅到了大模型的潜力。
语言学背景让他对"语言如何产生意义"有比纯计算机背景的人更深的理解。
这也是为什么他给公司起名Pragmatik——来自语用学pragmatics，研究语言在实际语境中如何使用。
不是研究语言本身，是研究语言怎么用。
不是研究模型本身，是研究AI怎么在真实环境里做事。
这两个逻辑，其实是通的。
Agent是不是下一个风口
今年以来，Agent这个词被说烂了。
但真正做出能打产品的公司，一只手数得过来。
马斯克旗下SpaceXAI今天也推出了Grok Bot，多个AI智能体协同处理销售、财务等任务。
OpenAI的Operator、Anthropic的Computer Use，都在往这个方向冲。
林俊旸在今年3月发表的文章里写得很清楚：AI下一阶段的重点，将从"训练模型"转向"训练智能体，乃至训练由多个智能体组成的系统"。
他说Agent时代真正需要训练的对象，是"模型+环境"组成的完整系统。
这包括了训练环境、评估器，甚至多个Agent之间的协作方式。
你仔细想想，大模型战争打了3年。
参数从百亿涨到万亿，开源闭源打得不可开交。
但真正让用户买单的，从来不是参数有多大，而是能不能真的解决问题。
你写个周报需要调3个工具，整理份数据要切5个软件，这些事情现在的聊天机器人做不了。
不是模型不够聪明，是没有一个完整的系统让它真正在环境里行动。
这就是Agent要解决的事。
写在最后
林俊旸官宣创业的同一天，英伟达开源了Nemotron 3.5，专门面向长时运行的AI智能体工作负载。
你看，不是巧合。
全球最顶尖的AI团队，都在往同一个方向跑。
大模型的上半场，是比谁的模型更聪明。
Agent的下半场，是比谁的系统真能干活。
20亿美元估值只是入场券。
真正的比赛，现在才刚刚开始。
你觉得，3年之后，我们真的能拥有帮自己处理完所有工作的AI同事吗？